[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")(/zh/tutorial/advanced/video/frame-pack "video")[wan2.2](/zh/tutorial/advanced/video/wan2.2/wan2-2 "wan2.2")Wan2.2 Fun InP
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# Wan2.2 Fun InP ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略
## 教程总览
本教程将全面介绍 Wan2.2 Fun InP 首尾帧视频生成模型在 ComfyUI 中的各种实现方式和使用方法。Wan2.2 Fun InP 是阿里云推出的专业首尾帧控制视频生成模型，支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，为创作者带来更强的创意控制力。
### 本教程涵盖的版本和内容
**已完成的版本：**
* ✅ **ComfyUI 官方原生版本** - 由 ComfyOrg 官方提供的完整工作流
* ✅ **Wan2.2 Fun InP 14B 首尾帧版本** - 高质量首尾帧控制视频生成
**正在准备中的版本：**
* 🔄 **Kijai WanVideoWrapper 版本** - 社区开发的便捷包装器
* 🔄 **GGUF 量化版本** - 适用于低配置设备的优化版本
### 模型技术特点
Wan2.2 Fun InP 基于 Wan2.2 架构，专门针对首尾帧控制视频生成进行了优化，具备以下核心特性：
**核心优势：**
* **首尾帧控制** ：支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，提升视频连贯性与创意自由度
* **高质量视频生成** ：基于 Wan2.2 架构，输出影视级质量视频
* **多分辨率支持** ：支持生成512×512、768×768、1024×1024等分辨率的视频，适配不同场景需求
Wan2.2 Fun InP 系列模型基于 Apache2.0 开源协议，支持商业使用。Apache2.0 许可证允许您自由使用、修改和分发这些模型，包括商业用途，只需保留原始版权声明和许可证文本。
## Wan2.2 Fun InP 开源模型版本概览
模型类型| 模型名称| 参数量| 主要功能| 模型仓库
---|---|---|---|---
首尾帧控制| Wan2.2-Fun-A14B-InP| 14B| 支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，为创作者带来更强的创意控制力| 🤗 [Wan2.2-Fun-A14B-InP](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-InP)
视频控制| Wan2.2-Fun-A14B-Control| 14B| 支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，同时支持使用轨迹控制| 🤗 [Wan2.2-Fun-A14B-Control](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control)
## 官方学习资源
### 相关代码仓库
* [VideoX-Fun GitHub 仓库](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun) - 官方提供的完整实现代码
* [Wan2.2 Fun 官方文档](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-InP) - 详细的模型说明和使用指南
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## Wan2.2 Fun InP ComfyUI 官方原生版本工作流使用指南
### 版本说明
ComfyUI 官方原生版本由 ComfyOrg 团队提供，使用重新打包的模型文件，确保与 ComfyUI 的最佳兼容性。该版本支持标准模式和 Lightx2v 4步 LoRA 加速模式。
### 性能对比测试
下面是使用 RTX4090D 24GB 显存 GPU 测试的结果 640*640 分辨率， 81 帧长度的用时对比：
模型类型| 分辨率| 显存占用| 首次生成时长| 第二次生成时长
---|---|---|---|---
fp8_scaled| 640×640| 83%| ≈ 524秒| ≈ 520秒
fp8_scaled + 4步LoRA加速| 640×640| 89%| ≈ 138秒| ≈ 79秒
由于使用了加速 LoRA 后提速较为明显，虽然动态有所损失，但对低显存用户较为友好，所以在提供的两组工作流中，默认启用了使用了加速 LoRA 版本，如果你需要启用另一组的工作流，框选后使用 **Ctrl+B** 即可启用。
### 1. Wan2.2 Fun InP 首尾帧视频生成 ComfyUI 工作流
#### 工作流获取方式
Download Workflow Json File
使用下面的素材作为首尾帧
 
#### 模型文件下载
**Diffusion Model**
* [wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
* [wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
**Lightning LoRA (可选，用于加速)**
* [wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors)
* [wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors)
**VAE**
* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)
**Text Encoder**
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
#### 操作步骤详解
💡
这个工作流是使用了 LoRA 的工作流，请确保对应的 Diffusion model 和 LoRA 是一致的
1. **High noise** 模型及 **LoRA** 加载
* 确保 `Load Diffusion Model` 节点加载了 `wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
* 确保 `LoraLoaderModelOnly` 节点加载了 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`
2. **Low noise** 模型及 **LoRA** 加载
* 确保 `Load Diffusion Model` 节点加载了 `wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
* 确保 `LoraLoaderModelOnly` 节点加载了 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`
3. 确保 `Load CLIP` 节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
4. 确保 `Load VAE` 节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
5. 首尾帧图片上传，分别上传首尾帧图片素材
6. 在 Prompt 组中输入提示词
7. `WanFunInpaintToVideo` 节点尺寸和视频长度调整
* 调整 `width` 和 `height` 的尺寸，默认为 `640`, 我们设置了较小的尺寸你可以按需进行修改
* 调整 `length`, 这里为视频总帧数，当前工作流 fps 为 16, 假设你需要生成一个 5 秒的视频，那么你应该设置 5*16 = 80
8. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成
## Wan2.2 Fun InP Kijai WanVideoWrapper ComfyUI 工作流
⚠️
此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。
这部分教程将介绍使用 [Kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper](https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper) 的便捷方式。
相关模型仓库：
## Wan2.2 Fun InP GGUF 量化版 ComfyUI 工作流
⚠️
此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。
GGUF 版本适用于显存有限的用户，提供以下资源：
[QuantStack/Wan2.2-Fun-A14B-InP-GGUF](https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-Fun-A14B-InP-GGUF)
**相关自定义节点：** [City96/ComfyUI-GGUF](https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF)
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
