Wan2.2 Fun Control ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略-closerAI(未授权)

[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")(/zh/tutorial/advanced/video/frame-pack "video")[wan2.2](/zh/tutorial/advanced/video/wan2.2/wan2-2 "wan2.2")Wan2.2 Fun Control

### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)

2025/12/19

# Wan2.2 Fun Control ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略

本教程将全面介绍 Wan2.2 Fun Control 视频控制生成模型在 ComfyUI 中的各种实现方式和使用方法。Wan2.2 Fun Control 是阿里云推出的新一代视频生成与控制模型，通过引入创新性的控制代码（Control Codes）机制，结合深度学习和多模态条件输入，能够生成高质量且符合预设控制条件的视频。

### 本教程涵盖的版本和内容

**已完成的版本：**

* ✅ **ComfyUI 官方原生版本** - 由我再 ComfyOrg 官方文档中提供的完整工作流
* ✅ **Wan2.2 Fun Control 14B 视频控制版本** - 高质量多模态控制视频生成

**正在准备中的版本：**

* 🔄 **Kijai WanVideoWrapper 版本** - 社区开发的便捷包装器
* 🔄 **GGUF 量化版本** - 适用于低配置设备的优化版本

### 模型技术特点

Wan2.2 Fun Control 基于 Wan2.2 架构，专门针对视频控制生成进行了优化，具备以下核心特性：

**核心优势：**

* **多模态控制** ：支持多种控制条件，包括 Canny（线稿）、Depth（深度）、OpenPose（人体姿势）、MLSD（几何边缘）等，同时支持使用轨迹控制
* **高质量视频生成** ：基于 Wan2.2 架构，输出影视级质量视频
* **多语言支持** ：支持中英文等多语言提示词输入
* **多分辨率支持** ：支持生成512×512、768×768、1024×1024等分辨率的视频，适配不同场景需求

### 开源协议说明

### Wan2.2 Fun Control 开源模型版本概览

模型类型| 模型名称| 参数量| 主要功能| 模型仓库
---|---|---|---|---
视频控制| Wan2.2-Fun-A14B-Control| 14B| 支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，同时支持使用轨迹控制| 🤗 [Wan2.2-Fun-A14B-Control](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control)

### 相关代码仓库

* [VideoX-Fun GitHub 仓库](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun) - 官方提供的完整实现代码
* [Wan2.2 Fun Control 官方文档](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control) - 详细的模型说明和使用指南

## Wan2.2 Fun Control ComfyUI 官方原生版本工作流使用指南

### 版本说明

ComfyUI 官方原生版本由 ComfyOrg 团队提供，使用重新打包的模型文件，确保与 ComfyUI 的最佳兼容性。该版本支持标准模式和 Lightx2v 4步 LoRA 加速模式。

### 性能对比测试

下面是使用 RTX4090D 24GB 显存 GPU 测试的结果 640*640 分辨率， 81 帧长度的用时对比：

模型类型| 分辨率| 显存占用| 首次生成时长| 第二次生成时长
---|---|---|---|---
fp8_scaled| 640×640| 83%| ≈ 524秒| ≈ 520秒
fp8_scaled + 4步LoRA加速| 640×640| 89%| ≈ 138秒| ≈ 79秒

由于使用了4 步 LoRA 对于初次使用工作流的用户体验较好，但可能导致生成的视频动态会有损失，我们默认启用了使用了加速 LoRA 版本，如果你需要启用另一组的工作流，框选后使用 **Ctrl+B** 即可启用。

### 1. Wan2.2 Fun Control 视频控制生成 ComfyUI 工作流

#### 工作流获取方式

下载下面的视频或者 JSON 文件并拖入 ComfyUI 中以加载对应的工作流

[下载 JSON 格式工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_14B_fun_inpaint.json)

请下载下面的图片及视频，我们将作为输入。

![输入起始图片](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/wan2.2_fun_control/input.jpg)

> 这里我们使用了经过预处理的视频, 可以直接用于控制视频生成

#### 模型文件下载

下面的模型你可以在 [Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged) 找到

**Diffusion Model**

* [wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
* [wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)

**Wan2.2-Lightning LoRA (可选，用于加速)**

* [wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors)
* [wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors)

**VAE**

* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)

**Text Encoder**

* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)

ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors

#### 操作步骤详解

![Wan2.2 Fun Control 工作流步骤](images/86be429a7b71df9f84dfbc2d77c6923e.jpg)

💡

这个工作流是使用了 LoRA 的工作流，请确保对应的 Diffusion model 和 LoRA 是一致的, high noise 和 low noise 的模型和 LoRA 需要对应使用

1. **High noise** 模型及 **LoRA** 加载

* 确保 `Load Diffusion Model` 节点加载了 `wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
* 确保 `LoraLoaderModelOnly` 节点加载了 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`

2. **Low noise** 模型及 **LoRA** 加载

* 确保 `Load Diffusion Model` 节点加载了 `wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
* 确保 `LoraLoaderModelOnly` 节点加载了 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`

3. 确保 `Load CLIP` 节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
4. 确保 `Load VAE` 节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
5. 在 `Load Image` 节点上传起始帧
6. 在第二个 `Load video` 节点控制视频的 pose 视频, 提供的视频已经经过预处理可以直接使用
7. 由于我们提供的视频是预处理过的 pose 视频，所以对应的视频图像预处理节点需要禁用，你可以选中后使用 Ctrl + B` 来禁用
8. 修改 Prompt 使用中英文都可以
9. 在 `Wan22FunControlToVideo` 修改对应视频的尺寸, 默认设置了 640*640 的分辨率来避免低显存用户使用这个工作流时过于耗时
10. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

### 补充说明

由于在 ComfyUI 自带的节点中，预处理器节点只有 Canny 的预处理器，你可以使用使用类似 [ComfyUI-comfyui_controlnet_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux) 来实现其它类型的图像预处理

## Wan2.2 Fun Control Kijai WanVideoWrapper ComfyUI 工作流

⚠️

此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。

这部分教程将介绍使用 [Kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper](https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper) 的便捷方式。

Wan2.2 Fun Control ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略

作者信息

文章展示

closerAI-3DBODY人体建模与姿势编辑工作台节点

太强了！MiniMax H3运镜导演节点：画面精准控制，人人都是大片导演！

强！接近无损画质的技术加速！minimaxH3+VDN技术：面向长序列生成和少步推理的增强方案！

closerAI-vdn_minimax-h3_t2v_8step工作流0904

GPT-6 Astra来了，但真正可怕的不是它更聪明，而是 AI 开始替你做事了

🚀速度突破极限：全面解析开源混合注意力视频生成项目 OpenVDN/vdn-minimax-h3