[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")(/zh/tutorial/advanced/video/frame-pack "video")wan2.2Wan2.2
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# Wan2.2 ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略
Wan2.2
**教程总览**
本教程将全面介绍 Wan2.2 视频生成模型在 ComfyUI 中的各种实现方式和使用方法。Wan2.2 是阿里云推出的新一代多模态生成模型，采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，具备影视级美学控制、大规模复杂运动生成和精准语义遵循等核心特性。
**本教程涵盖的版本和内容**
**已完成的版本：**
* ✅ **ComfyUI 官方原生版本** - 由 ComfyOrg 官方提供的完整工作流
* ✅ **Wan2.2 5B 混合版本** - 支持文生视频和图生视频的轻量级模型
* ✅ **Wan2.2 14B 文生视频版本** - 高质量文本到视频生成
* ✅ **Wan2.2 14B 图生视频版本** - 静态图像转动态视频
* ✅ **Wan2.2 14B 首尾帧视频生成** - 基于起始和结束帧的视频生成
**正在准备中的版本：**
* 🔄 **Kijai WanVideoWrapper 版本**
* 🔄 **GGUF 量化版本** - 适用于低配置设备的优化版本
* 🔄 **Lightx2v 4steps LoRA** - 快速生成优化方案
## 关于 Wan2.2 视频生成模型
Wan2.2 采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步进行专家模型划分，从而生成更高质量的视频内容。
**核心优势：**
* **影视级美学控制** ：专业镜头语言，支持光影、色彩、构图等多维度视觉控制
* **大规模复杂运动** ：流畅还原各类复杂运动，强化运动可控性和自然度
* **精准语义遵循** ：复杂场景理解，多对象生成，更好还原创意意图
* **高效压缩技术** ：5B版本高压缩比VAE，显存优化，支持混合训练
Wan2.2 系列模型基于 Apache2.0 开源协议，支持商业使用。Apache2.0 许可证允许您自由使用、修改和分发这些模型，包括商业用途，只需保留原始版权声明和许可证文本。
**Wan2.2 开源模型版本概览**
模型类型| 模型名称| 参数量| 主要功能| 模型仓库
---|---|---|---|---
混合模型| Wan2.2-TI2V-5B| 5B| 支持文本生成视频和图像生成视频的混合版本，单一模型满足两大核心任务需求| 🤗 [Wan2.2-TI2V-5B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B)
图生视频| Wan2.2-I2V-A14B| 14B| 将静态图像转换为动态视频，保持内容一致性和流畅的动态过程| 🤗 [Wan2.2-I2V-A14B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B)
文生视频| Wan2.2-T2V-A14B| 14B| 从文本描述生成高质量视频，具备影视级美学控制和精准语义遵循| 🤗 [Wan2.2-T2V-A14B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B)
[Wan2.2 提示词指南](https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz) - Wan 提供的详细提示词编写指南
## ComfyUI 官方资源
### ComfyOrg 官方直播回放
ComfyOrg 的 Youtube 有对 Wan2.2 在 ComfyUI 中的使用进行了详细讲解：
ComfyUI Wan2.2 直播回放
ComfyUI Wan2.2 深入
ComfyUI Wan2.2 深入 #2
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## Wan2.2 ComfyUI 官方原生版本工作流使用指南
### 版本说明
ComfyUI 官方原生版本由 ComfyOrg 团队提供，使用 [🤗 Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged) 重新打包的模型文件，确保与 ComfyUI 的最佳兼容性。
### 1. Wan2.2 TI2V 5B 混合版本工作流
💡
Wan2.2 5B 版本配合 ComfyUI 原生 offloading 功能，能很好地适配 8GB 显存，是入门用户的理想选择。
#### 工作流获取方式
请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` -> `视频` 找到 “Wan2.2 5B video generation” 以加载工作流
[下载 JSON 格式工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_5B_ti2v.json)
#### 模型文件下载
**Diffusion Model**
* [wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors)
**VAE**
* [wan2.2_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors)
**Text Encoder**
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan2.2_vae.safetensors
#### 操作步骤详解
1. 确保`Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors` 模型
2. 确保`Load CLIP`节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
3. 确保`Load VAE`节点加载了 `wan2.2_vae.safetensors` 模型
4. （可选）如果你需要进行图生视频，可以使用快捷键 Ctrl+B 来启用 `Load image` 节点来上传图片
5. （可选）在`Wan22ImageToVideoLatent` 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 `length` 调整
6. （可选）如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号`5` 的 `CLIP Text Encoder` 节点中进行修改
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成
### 2. Wan2.2 14B T2V 文生视频工作流
#### 工作流获取方式
请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` -> `视频` 找到 “Wan2.2 14B T2V”
或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流
Download Workflow Json File
#### 模型文件下载
**Diffusion Model**
* [wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
* [wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
**VAE**
* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)
**Text Encoder**
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
#### 操作步骤详解
1. 确保第一个 `Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
2. 确保第二个 `Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
3. 确保`Load CLIP`节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
4. 确保`Load VAE`节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
5. （可选）在`EmptyHunyuanLatentVideo` 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 `length` 调整
6. 如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号`6` 的 `CLIP Text Encoder` 节点中进行修改
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成
### 3. Wan2.2 14B I2V 图生视频工作流
#### 工作流获取方式
请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` -> `视频` 找到 “Wan2.2 14B I2V” 以加载工作流
或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流
Download Workflow Json File
你可以使用下面的图片作为输入 
#### 模型文件下载
**Diffusion Model**
* [wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors)
* [wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors)
**VAE**
* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)
**Text Encoder**
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
#### 操作步骤详解
1. 确保第一个 `Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
2. 确保第二个 `Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 模型
3. 确保`Load CLIP`节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
4. 确保`Load VAE`节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
5. 在 `Load Image` 节点上传作为起始帧的图像
6. 如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号`6` 的 `CLIP Text Encoder` 节点中进行修改
7. 可选）在`EmptyHunyuanLatentVideo` 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 `length` 调整
8. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成
### 4. Wan2.2 14B FLF2V 首尾帧视频生成工作流
首尾帧工作流使用模型位置与 I2V 部分完全一致
#### 工作流及素材获取
下载下面的视频或者 JSON 格式工作流在 ComfyUI 中打开
Download Workflow Json File
下载下面的素材作为输入
 
#### 操作步骤详解
1. 在第一个 `Load Image` 节点上传作为起始帧的图像
2. 在第二个 `Load Image` 节点上传作为起始帧的图像
3. 在 `WanFirstLastFrameToVideo` 上修改尺寸设置
* 工作流默认设置了一个比较小的尺寸，防止低显存用户运行占用过多资源
* 如果你有足够的显存，可以尝试 720P 左右尺寸
4. 根据你的首尾帧撰写合适的提示词
5. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成
## Wan2.2 Kijai WanVideoWrapper ComfyUI 工作流
⚠️
此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。
这部分教程将介绍使用 [Kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper](https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper) 的便捷方式。
相关模型仓库：
## Wan2.2 GGUF 量化版 ComfyUI 工作流
⚠️
此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。
GGUF 版本适用于显存有限的用户，提供以下资源：
* [bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/](https://huggingface.co/bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/)
* [bullerwins/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF](https://huggingface.co/bullerwins/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF)
* [QuantStack/Wan2.2 GGUFs](https://huggingface.co/collections/QuantStack/wan22-ggufs-6887ec891bdea453a35b95f3)
**相关自定义节点：** [City96/ComfyUI-GGUF](https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF)
## Lightx2v 4steps LoRA 使用说明
⚠️
此部分内容正在准备中，预计将在近期更新。
Lightx2v 提供了快速生成优化方案：
* [Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-V1](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main/Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-V1)
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
