[节点详解](/zh/comfyui-nodes "节点详解")[Advanced](/zh/comfyui-nodes/advanced/conditioning "Advanced")[loaders](/zh/comfyui-nodes/advanced/loaders/clip-loader "loaders")UNET Loader | UNET加载器-ComfyUI节点
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# UNET Loader | UNET加载器-ComfyUI节点
## 文档说明 - UNET Loader
* 类名：`UNETLoader`
* 类别：`高级/加载器`
* 输出节点：`否`
UNETLoader 节点旨在通过名称加载 U-Net 模型，方便在系统中使用预训练的 U-Net 架构。 这个节点名称已更新为 `Load Diffusion Model`.
## 输入类型 - UNET Loader
参数名称| 数据类型| 作用
---|---|---
`unet_name`| `COMBO[STRING]`| 指定要加载的 U-Net 模型的名称。此名称用于在预定义的目录结构内定位模型，从而实现不同 U-Net 模型的动态加载。
`weight_dtype`| …|
fp8_e4m3fn和fp9_e5m2 表示不同精度和动态范围
## 输出类型 - UNET Loader
参数名称| 数据类型| 作用
---|---|---
`model`| `MODEL`| 返回加载的 U-Net 模型，允许在系统中用于进一步处理或推理。
## UNET Loader Guide | Load Diffusion Model Workflow Example
下载 UNET 加载器工作流示例
1. 安装 UNET 模型
2. 下载工作流文件
3. 在 ComfyUI 中导入工作流
4. 选择 UNET 模型并运行工作流
### 下载 FLux.1 UNET 模型
[FLUX.1-schnell on hugging face](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main)
文件名称| 文件尺寸| 下载链接| 备注
---|---|---|---
`flux1-schnell.safetensors`| 23.8GB| [Download](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors)| 低显存用户
`flux1-dev.safetensors`| 23.8GB| [Download](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/flux1-dev.safetensors)| 高显存用户
1. 下载 `flux1-schnell.safetensors`
2. 将对应的文件存放至 `ComfyUI/models/unet/` folder
[QuadrupleCLIPLoader](/zh/comfyui-nodes/advanced/loaders/quadruple-clip-loader "QuadrupleCLIPLoader")[模型连续采样算法EDM](/zh/comfyui-nodes/advanced/model/model-sampling-continuous-edm "模型连续采样算法EDM")
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