Model Sampling Continuous EDM | 模型连续采样算法EDM-ComfyUI节点

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### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)

2025/12/19

# Model Sampling Continuous EDM | 模型连续采样算法EDM-ComfyUI节点


## 文档说明

* 类名：`ModelSamplingContinuousEDM`
* 类别：`高级/模型`
* 输出节点：`否`

该节点旨在通过集成连续 EDM（基于能量的扩散模型）采样技术来增强模型的采样能力。它允许动态调整模型采样过程中的噪声水平，提供对生成质量和多样性的更精细控制。

## 输入类型

### 必填

参数名称| 数据类型| 作用
---|---|---
`model`| `MODEL`| 需要增强连续 EDM 采样能力的模型。它作为应用高级采样技术的基石。
`sampling`| `COMBO[STRING]`| 指定要应用的采样类型，可以是 ‘eps’ 表示欧拉采样，或 ‘v_prediction’ 表示速度预测，这将影响采样过程中模型的行为。
`sigma_max`| `FLOAT`| 噪声水平的最大 sigma 值，允许在采样过程中控制噪声注入的上限。
`sigma_min`| `FLOAT`| 噪声水平的最小 sigma 值，设置噪声注入的下限，从而影响模型的采样精度。

## 输出类型

参数名称| 数据类型| 作用
---|---|---
`model`| `MODEL`| 增强后的模型，集成了连续 EDM 采样能力，准备用于生成任务。

[UNET Loader | UNET加载器-ComfyUI节点](/zh/comfyui-nodes/advanced/loaders/unet-loader "UNET Loader | UNET加载器-ComfyUI节点")[模型离散采样算法](/zh/comfyui-nodes/advanced/model/model-sampling-discrete "模型离散采样算法")

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