[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")imagefluxFlux.1 Fill Dev
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# Flux Fill 工作流程详细教程
Flux.1 Fill Dev 是 Black Forest Labs 推出的开源图像编辑模型，属于 FLUX.1 Tools 套件中的重要组件，专注于图像修复（Inpainting）和扩展（Outpainting）任务。
在本篇教程里我们将简要介绍对应的模型，并提供完整的 Flux Fill 模型安装、工作流文件和使用教程。
在本篇中，我们将完成:
* Flux.1 fill dev inpainting 工作流
* Flux.1 fill dev outpainting 工作流
## Flux.1 Fill dev 模型简介
Flux.1 Fill dev 是由 [Black Forest Labs](https://blackforestlabs.ai/) 推出的 [FLUX.1 Tools 套件](https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/) 中的核心工具之一，专为图像修复和扩展设计。该模型主要用于:
* 图像修复：填充图像中缺失或被移除的区域
* 图像扩展：无缝地扩展现有图像的边界
* 通过蒙版和提示词来精确控制生成内容
Flux.1 Fill dev 的核心特点：
* 强大的图像重绘(Inpainting)和扩绘(Outpainting)能力
* 出色的提示词理解和跟随能力，能够精确捕捉用户意图并与原图保持高度一致性
* 采用先进的引导蒸馏训练技术，使模型在保持高质量输出的同时更加高效
* 灵活的使用许可，生成的内容可以用于个人、科学和商业用途请查看[FLUX.1 [dev] Non-Commercial License](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/blob/main/LICENSE.md)
Flux.1 Fill dev 模型仓库地址: [Flux.1 Fill dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev)
## Flux.1 Fill dev 完整版工作流
💡
请在开始这部分内容之前，确保你已经升级到了最新版本的 ComfyUI, 你可以参考[如何更新和升级 ComfyUI](/zh/tutorial/basic/how-to-update-comfyui) 进行 ComfyUI 的更新。
文章中的工作流图片已经包含了对应的模型文件下载和工作流信息：
* 对应图片拖入 ComfyUI 即可加载对应工作流
* 如果自动下载无法完成，请使用参考手动安装部分完成模型安装，
由于 [Flux.1 Fill dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev) 模型需要同意对应模型仓库的协议，所以请在开始之前，确保你已经同意了对应的协议，以便可以下载对应工作流。
### Flux.1 Fill dev Inpainting 工作流
#### 1. inpainting 工作流文件下载
下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载工作流
我们将使用下面这张图片作为输入图片：
💡
这张图片我们已经处理过，包含了 alpha 通道，所以你不需要再进行处理。如果你想要自己进行处理可以使用下面的原始图片作为输入示例：
并参考 [ComfyUI 遮罩编辑器使用教程](/zh/interface/features/maskeditor) 部分完成蒙版的绘制。
#### 2. 手动模型安装
如果对应模型下载存在问题，请参考下面的模型文件列表，手动下载对应模型文件，并放置到 ComfyUI 的对应目录下。
你需要下载以下模型文件：
模型名称| 文件名| 安装位置| 下载链接
---|---|---|---
CLIP 模型| `clip_l.safetensors`| `ComfyUI/models/text_encoders`| [下载](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors?download=true)
| `t5xxl_fp16.safetensors`| `ComfyUI/models/text_encoders`| [下载](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors?download=true)
VAE 模型| `ae.safetensors`| `ComfyUI/models/vae`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/resolve/main/ae.safetensors?download=true)
Flux Fill 模型| `flux1-fill-dev.safetensors`| `ComfyUI/models/diffusion_models`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/resolve/main/flux1-fill-dev.safetensors?download=true)
文件保存位置：
├── models/
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp16.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensors
│ └── diffusion_models/
│ └── flux1-fill-dev.safetensors
#### 3. 检查下面对应的节点，并完成对应工作流运行
1. 确保在`Load Diffusion Model`节点加载了`flux1-fill-dev.safetensors`
2. 确保在`DualCLIPLoader`节点中下面的模型已加载：
* clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
* clip_name2: clip_l.safetensors
3. 确保在`Load VAE`节点中加载了`ae.safetensors`
4. 在`Load Image`节点中上传了文档中提供的输入图片，如果你使用的是不带蒙版的版本，记得使用遮罩编辑器完成蒙版的绘制
5. 在`CLIP Text Encode(Positive Prompt)`节点中输入你希望修改图片蒙版部分的内容
6. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来运行工作流
#### 4. 工作流说明
这个版本是一个完整版本的 inpainting 工作流，由于 Flux 系列模型对提示词优秀的理解能力，所以我们只需要输入简单的提示词，就可以得到一个非常不错的结果。
如果你是第一次新手并第一次使用 inpainting 工作流:
* 我们在`Load Image`节点中上传了输入图片，并使用`MaskEditor`工具完成了蒙版的绘制，也就是标记出来了对应需要模型修改的区域
### Flux.1 fill dev Outpainting 工作流
#### 1. outpainting 工作流文件下载
下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载工作流
我们使用下面的这张图片作为输入图片：
#### 2. 手动模型安装
对应模型安装与 inpaint 部分相同，请参考上面的 inpaint 部分。
#### 3. 检查下面对应的节点，并完成对应工作流运行
1. 确保在`Load Diffusion Model`节点加载了`flux1-fill-dev.safetensors`
2. 确保在`DualCLIPLoader`节点中下面的模型已加载：
* clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
* clip_name2: clip_l.safetensors
3. 确保在`Load VAE`节点中加载了`ae.safetensors`
4. 在`Load Image`节点中上传了文档中提供的输入图片
5. 在 `Pad Image for Outpainting` 节点可以自定义设置你希望扩展的各个方向区域大小
6. 在 `CLIP Text Encode(Positive Prompt)` 节点中输入对应的描述
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来运行工作流
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