[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")image[flux](/zh/tutorial/advanced/image/flux/flux-1-dev-fill "flux")Flux.1 Krea Dev
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# Flux.1 Krea Dev、GGUF、Nunchaku 版本 ComfyUI 完整使用指南教程
[Flux.1 Krea Dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev) 是由 Black Forest Labs (BFL) 与 Krea 合作开发的先进文本生成图像模型。这是目前最好的开源权重 FLUX 模型，专为文本到图像生成而设计。 目前这个模型在 ComfyUI 中已原生可用，具体可参考 ComfyUI 官方博客：[FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1 ](https://blog.comfy.org/p/flux1-krea-dev-lands-on-comfyui-on)
**模型特点**
* **独特美学风格** : 美学提升，生成的图像没有“AI感”
* **自然细节** : 生成的图像细节自然，真实
* **卓越的真实感** : 提供出色的真实感和图像质量
* **完全兼容架构** : 与 FLUX.1 [dev] 完全兼容的架构设计
**模型许可** 该模型采用 [flux-1-dev-non-commercial-license](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/blob/main/LICENSE.md) 许可发布
使用本篇教程的工作流文件时，如你发现存在节点缺失，可能是因为以下原因之一：
1. 你的 ComfyUI 未更新导致核心节点缺失: 请参考 [如何更新ComfyUI](/zh/tutorial/basic/how-to-update-comfyui) 部分更新 ComfyUI
2. 你未安装自定义节点或者未更新自定义节点: 请参考 [如何安装自定义节点](/zh/install/install-custom-nodes) 部分安装自定义节点
获取本文工作流：
1. 从文中获取
2. 不含自定义节点版本： 通常为 ComfyUI 官方工作流，在 ComfyUI 模板中加载可以找到
3. 包含自定节点的版本： 安装 [ComfyUI-Wiki-Workflows](https://github.com/comfyui-wiki/ComfyUI-Wiki-Workflows) 自定义节点后可在自定义节点模板中找到
ComfyUI-Wiki-Workflows
## Flux.1 Krea Dev ComfyUI 原始工作流
由于 Flux.1 Krea Dev架构与 Flux.1 Dev 是兼容的，所以在 ComfyUI 中可以直接使用原本 Flux.1 Dev 的工作流
#### 1. 工作流文件
下载下面的图片或JSON，并拖入 ComfyUI 以加载对应工作流
点击下载Flux.1 Krea Dev FP8 版本工作流
> 这个是 ComfyUI 中官方模板的工作流，你可以直接在 ComfyUI 模板中加载
#### 2. 模型链接
**Diffusion model**
1. FP8_scaled,版本适合低显存用户: [flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/FLUX.1-Krea-dev_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors)
2. 原始权重,适合有足够显存用户：[flux1-krea-dev.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/resolve/main/flux1-krea-dev.safetensors)
* 原始权重 `flux1-dev.safetensors` 文件需要同意 [black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/) 的协议后才能使用浏览器进行下载。
如果你使用过 Flux 相关的工作流，下面的模型是相同，不需要重复下载
**Text encoders**
* [clip_l.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors?download=true)
* [t5xxl_fp16.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors?download=true) 或 [t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors) For Low VRAM
**VAE**
* [ae.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/resolve/main/ae.safetensors?download=true)
文件保存位置：
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensors
#### 3. 按步骤检查运行工作流
对于低显存用户， 这个模型可能无法在你的设备上顺利运行，你可以尝试 GGUF 或 Nunchaku 版本
请参照下面的图片，确保各个模型文件都已经加载完成
1. 确保在`Load Diffusion Model`节点加载了`flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors` 或 `flux1-krea-dev.safetensors`
* `flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors` 推荐低显存用户使用
* `flux1-krea-dev.safetensors` 如果你有足够的显存如 24GB， 你可以尝试这个版本以追求更好的质量
2. 确保在`DualCLIPLoader`节点中下面的模型已加载：
* clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
* clip_name2: clip_l.safetensors
3. 确保在`Load VAE`节点中加载了`ae.safetensors`
4. 确保
5. 点击 `Queue` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来运行工作流
## Flux.1 Krea Dev GGUF 版本ComfyUI工作流
自定义节点： [ComfyUI-GGUF](https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF) 请参考[自定义节点安装指南](/zh/install/install-custom-nodes)部分了解如何安装自定义节点
### 1. 工作流模板
这个工作流模板可以在 `ComfyUI-Wiki-Workflows` 插件中找到，请更新对应插件来获取最新的工作流，或者直接从下面下载最新工作流
点击下载Flux.1 Krea Dev GGUF 版本工作流
### 2. 模型下载
由于其它模型都与 Fp8 及完整版本一致，你仅需要下载 GGUF 模型即可，访问 [QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF](https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF)下载一个版本的模型
如果你不太了解对应的格式，可以直接按照模型体积来判断，通常模型文件体积越大的多显存要求越高
并保存到 **ComfyUI/models/unet** 文件夹下
本篇教程使用 flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
对应的模型保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── unet/
│ │ └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensors
**VRAM 使用参考**
* Model: flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
* GPU: 4090 24GB
* Size: 1024*1024
* VRAM 53%
* 1st Gen：40s
* 2nd Gen：17～20s
### 3. 按步骤检查运行工作流
1. 确保在`Unet Loader (GGUF)`节点加载了`flux1-krea-dev-Q4_0.gguf`
2. 在 `CLIP Text Encode(Prompt)` 输入提示词（英文）
3. 点击 `Queue` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来运行工作流
> 其它模型加载与完整版本工作流相同
## Flux.1 Krea Dev Nunchaku 版本 ComfyUI工作流
请安装并更新自定义节点：[ComfyUI-nunchaku](https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku) 请参考[自定义节点安装指南](/zh/install/install-custom-nodes)部分了解如何安装自定义节点
### 1. 工作流模板
这个工作流模板可以在 `ComfyUI-Wiki-Workflows` 插件中找到，请更新对应插件来获取最新的工作流，或者直接从下面下载最新工作流
点击下载Flux.1 Krea Dev Nunchaku 版本工作流
### 2. 模型下载
由于其它模型都与 Fp8 及完整版本一致，你仅需要下载 Nunchaku 专用的模型即可
* [HuggingFace](https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev)
* [ModelScope](https://modelscope.cn/models/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev)
Nunchaku 所使用的模型分为两个版本
* **Blackwell (50系) GPUs** :[svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors](https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev/resolve/main/svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors)
* **其它GPU** ：[svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors](https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev/resolve/main/svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors)
根据你的显卡选择模型版本并保存到 **ComfyUI/models/diffusion_models** 文件夹下
本篇教程使用 flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
对应的模型保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── unet/
│ │ ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Blackwell(50 series)
│ │ └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Others
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensors
**VRAM 使用参考**
* Model: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
* GPU: 4090 24GB
* Size: 1024*1024
* VRAM 53%
* 1st Gen：46s
* 2nd Gen：5s
### 3. 按步骤检查运行工作流
1. 如果你发现加载工作流后仍旧有节点缺失，这是因为你没有安装 Nunchaku 的 Wheel ，你可以禁用其它所有节点后单独运行 Step-0 组里的节点以安装 wheel
2. 确保对应的模型已在 `Nunchaku Flux DiT Loader` 节点中下面的模型已加载
* 注意区分 50 系显卡和其它显卡不同的版本
3. 点击 `Queue` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来运行工作流
> 其它模型加载与完整版本工作流相同
## Flux.1 Krea 个人使用体验
* 目前使用下来，感觉对比 Flux.1 Dev 在美学和真实感上体验提升较大
* 对人物表现上没有出现过多的高光和油腻感，表现出非常好的真实感
* 泛化性较差，经常出现的结果内容都较为类似
* 在鸟瞰城市大范围的建筑细节上表现不佳
如果你感兴趣 Flux.1 Dev 和 Flux.1 Krea Dev 的对比你可以访问我的推特获取相关对比素材：
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