[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")image[flux](/zh/tutorial/advanced/image/flux/flux-1-dev-fill "flux")Flux.1 Dev Tools
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# Flux.1 Dev Tools工作流详细教程
本教程将指导你如何在ComfyUI中使用Flux官方的ControlNet模型。我们将分别介绍FLUX.1 Depth和FLUX.1 Canny两个官方控制模型的使用方法。
> 此教程基于[ComfyUI Flux示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/) 整理更新
## 模型介绍
### FLUX.1 Depth [dev]
* 120亿参数的整流流变换器模型
* 基于深度图进行结构引导
* 使用引导蒸馏训练,提高效率
* 支持个人、科研和商业用途
### FLUX.1 Canny [dev]
* 120亿参数的整流流变换器模型
* 基于Canny边缘检测进行结构引导
* 同样采用引导蒸馏训练方法
* 遵循FLUX.1 [dev]非商业许可
## 模型版本说明
Flux ControlNet模型提供了两种使用方式：完整模型和LoRA模型。
### 完整模型版本
* 完整的模型文件，包含所有权重
* 需要较大显存支持
* 生成质量最佳
### LoRA版本
* 轻量级模型，仅包含差异权重
* 需要配合基础Flux模型使用
* 显存占用更少
## 准备工作
### 1. 更新 ComfyUI
首先确保你的 ComfyUI 已更新到最新版本，如果你不知道如何更新和升级 ComfyUI 请参考[如何更新和升级 ComfyUI](/zh/tutorial/basic/how-to-update-comfyui)。
> 注意：Flux ControlNet 功能需要最新版本的 ComfyUI 支持，请务必先完成更新。
### 2. 完整版本模型下载
模型名称| 文件名| 安装位置| 下载链接| 说明
---|---|---|---|---
CLIP 模型| `clip_l.safetensors`| `ComfyUI/models/clip/`| [下载](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors)| 标准CLIP编码器
CLIP 模型| `t5xxl_fp16.safetensors`| `ComfyUI/models/clip/`| [下载](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp16.safetensors)| 标准精度版本
CLIP 模型| `t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors`| `ComfyUI/models/clip/`| [下载](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors)| 低精度版本
VAE 模型| `ae.safetensors`| `ComfyUI/models/vae/`| [下载](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_vae/resolve/main/ae.safetensors)| VAE编码解码器
Flux Depth| `flux1-depth-dev.safetensors`| `ComfyUI/models/diffusion_models/`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev/resolve/main/flux1-depth-dev.safetensors)| 深度控制模型
Flux Canny| `flux1-canny-dev.safetensors`| `ComfyUI/models/diffusion_models/`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/resolve/main/flux1-canny-dev.safetensors)| 边缘控制模型
### 3. LoRA版本模型下载
模型名称| 文件名| 安装位置| 下载链接| 说明
---|---|---|---|---
Flux基础模型| `flux1-dev.safetensors`| `ComfyUI/models/diffusion_models/`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev)| LoRA基础模型
Depth LoRA| `flux1-depth-dev-lora.safetensors`| `ComfyUI/models/loras/`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora/resolve/main/flux1-depth-dev-lora.safetensors)| 深度控制LoRA
Canny LoRA| `flux1-canny-dev-lora.safetensors`| `ComfyUI/models/loras/`| [下载](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora/resolve/main/flux1-canny-dev-lora.safetensors)| 边缘控制LoRA
### 4. 工作流文件下载
下载完整版本工作流 下载LoRA版本工作流
### 5. 系统要求
* 显存要求：建议至少16GB VRAM
* 如果显存不足,可以使用fp8版本的模型降低显存占用
## 参考资源
* [FLUX.1 Depth Dev官方页面](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev)
* [FLUX.1 Canny Dev官方页面](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev)
* [ComfyUI Flux示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/)
* [blackforestlabs 黑森林实验室博客](https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/)
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