[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")[image](/zh/tutorial/advanced/image/flux "image")relightingLBM Relighting
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# ComfyUI LBM Relighting workflow - 快速图像重新打光技术逐步完整教程
## LBM Relighting 简介
LBM (Latent Bridge Matching) 是一种基于深度学习的图像重新打光技术，由 Jasper AI 团队开发并在论文 [LBM: Latent Bridge Matching for Fast Image-to-Image Translation](https://arxiv.org/abs/2503.07535) 中首次提出。这项技术专门解决了计算机视觉领域中一个长期存在的挑战：如何让前景对象的光照效果与新的背景环境自然融合。
### 技术背景与创新
传统的图像合成往往面临光照不一致的问题。当我们将一个对象从一个场景移动到另一个场景时，原始的光照条件通常与新环境不匹配，导致合成结果看起来不自然。LBM 技术通过以下创新解决了这个问题：
1. **潜在空间桥接匹配** ：在潜在空间中进行桥接匹配，实现高效的图像到图像转换
2. **环境感知光照** ：能够理解背景环境的光照特征，并将其应用到前景对象上
3. **快速推理** ：相比传统方法，LBM 只需要极少的推理步骤就能产生高质量结果
4. **保持细节** ：在改变光照的同时，完美保持对象的原始细节和纹理
你可以通过以下在线演示体验 LBM Relighting 的效果：
## ComfyUI LBM Relighting 工作流逐步教程
### 1. LBM Relighting 工作流及素材下载
下载下面的图片并拖入 ComfyUI 中以加载对应的工作流，工作流中已包含对应的模型信息，如果有弹窗提示点击下载即可，或者参照工作流中的模型下载信息手动下载模型。
对应嵌入的模型链接，如果你是使用 Desktop 版本则会自动下载并重命名，其它版本需要进行手动将文件重命名为 `LBM_relighting.safetensors`
JSON 格式工作流下载
下载LBM Relighting 工作流
下载下面的图片作为输入图片：
### 2. 手动模型下载
请下载 [model.safetensors](https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/blob/main/model.safetensors) 文件重命名为 `LBM_relighting.safetensors` ,并保存到 `ComfyUI/models/diffusion_models/` 文件夹中
### 3. 安装必需的自定义节点
为了在 ComfyUI 中使用 LBM Relighting，您需要安装以下自定义节点,可以使用 ComfyUI Manager 的缺失节点功能来安装,或者参考[ComfyUI 自定义节点安装教程](/zh/install/install-custom-nodes)手动安装。
**主要节点**
* **[ComfyUI-LBMWrapper](https://github.com/ratatule2/ComfyUI-LBMWrapper/)** - LBM 模型的核心包装器
**辅助节点**
* **[ComfyUI-KJNodes](https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes)** - 提供额外的图像处理比如尺寸调整等
* **[ComfyUI_essentials](https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials)** - 背景移除节点
* （可选）**[rgthree-comfy](https://github.com/rgthree/rgthree-comfy)** - Compare 节点提供前后对比功能
### 4. 参考步骤引导完成工作流运行
1. 确保 `Load LBM Model` 节点加载了重命名后的 `LBM_relighting.safetensors` 模型
2. 在 **Upload Background** 组中的 `Load Image` 节点上传背景图
3. 在 **Upload Subject** 组中的 `Load Image` 节点上传主体图
4. (可选)在 `ImageCompositeMasked` 节点中对应的 XY 位置来调整对应的合成位置
5. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行图片生成
6. 该工作流没有使用`Save Image` 你可以在`Preview Image` 节点中查看结果，并在 `Image Compareer(rgthree)` 节点中查看对比效果
#### 5. 工作流补充说明
* 这个工作流基于原始自定义节点提供的工作流稍微做了些许调整，主要是将主体图片缩放然后调整成适合背景图的尺寸
* 你可以修改 `Get Image Size` 节点的 Image 输入为 Subject 节点，这样可以让背景调整成为主体的图像尺寸
* 如果需要调整图像组合的位置可以修改 `ImageCompositeMasked` 节点中的 XY 位置来调整对应的合成位置
* 如果需要调整主体大小的尺寸可以取消掉尺寸输入上的关联，而单独调整 Resize Image`节点中的`Width`和`Height` 从而来达到调整图像尺寸的目的
* 可以在工作流之后再添加 Refine 的工作流，从而修复图像的细节
## 其它 LBM Relighting 相关链接
* [LBM Relighting 官方 GitHub 仓库](https://github.com/gojasper/LBM)
* [LBM Relighting 模型页面](https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting)
* [LBM Relighting 在线演示](https://huggingface.co/spaces/jasperai/LBM_relighting)
* [LBM Relighting 论文链接](https://arxiv.org/abs/2503.07535)
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