[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 基础入门教程](/zh/tutorial/basic "ComfyUI 基础入门教程")8.扩图
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# ComfyUI 基础扩图工作流以及教程
扩图(Outpainting)是指在原始图片的边缘区域继续生成内容,从而扩展图片的尺寸。这种技术可以让我们:
* 扩展图片的视野范围
* 补充画面缺失的部分
* 调整图片的宽高比例
> 扩图的原理是基于 Stable Diffusion 的 inpainting 技术，通过在图片的边缘区域添加空白区域，然后使用 inpainting 模型对空白区域进行填充，从而实现图片的扩展。
## ComfyUI 扩图教程相关文件下载
### ComfyUI工作流文件
下载基础扩图工作流
下载后将工作流文件拖入 ComfyUI 即可使用
### Stable Diffusion 模型文件
本工作流需要使用两个模型，你使用其它模型也可以:
模型名称| 用途| 仓库地址| 下载地址
---|---|---|---
`v1-5-pruned-emaonly.safetensors`| 生成初始图像| [仓库地址](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/)| [下载地址](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors)
`sd-v1-5-inpainting.ckpt`| 扩图| [仓库地址](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-inpainting)| [下载地址](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-inpainting/resolve/main/sd-v1-5-inpainting.ckpt?download=true)
下载后请将这两个模型文件放置在以下目录:
* `Path-to-your-ComfyUI/models/checkpoints`
如果你想要了解更多：[如何安装 Checkpoints 模型](/zh/install/install-models/install-checkpoint) 如果你要查找使用其它模型：[Stable Diffusion 模型资源](/zh/resource/stable-diffusion-models)
## ComfyUI 基础扩图工作流使用方式
由于模型安装位置可能不同，请找到工作流中的 `Load Checkpoint`，然后在模型下拉菜单中选择你下载的模型文件。
* 第一个节点选择 `v1-5-pruned-emaonly.safetensors`
* 第二个节点选择 `sd-v1-5-inpainting.ckpt`
> 因为第二个节点是专门用于扩图的模型，所以使用用于inpainting 的模型效果会更好，你可以自己测试不同的设置。
## ComfyUI 基础扩图工作流简单讲解
这个工作流分为三个主要部分:
### 1. Text2Img 部分
首先生成一张初始图片:
* 使用 `EmptyLatentImage` 设置 512x512 的画布
* 通过 `CLIPTextEncode` 设置正面提示词和负面提示词
* 使用 `KSampler` 生成初始图像
### 2. 创建扩图用的 Latent Image
* 使用 `ImagePadForOutpaint` 节点在原图周围添加空白区域
* 节点的参数设置决定了要在哪个方向扩展图片
* 同时会生成对应的 mask 用于后续的扩图
### 3. 扩图生成
* 使用专门的 inpainting 模型进行扩图
* 保持和原图相同的提示词,确保风格统一
* 通过 `KSampler` 对扩展区域进行生成
## 使用说明
1. 调整扩展区域:
* 在 `ImagePadForOutpaint` 节点中设置四个方向的扩展像素值
* 数值代表要在该方向扩展的像素数量
2. 提示词设置:
* 正面提示词描述你想要的场景和风格
* 负面提示词帮助避免不想要的元素出现
3. 模型选择:
* 第一阶段使用普通的 SD 模型
* 扩图阶段推荐使用 inpainting 专用模型
## ComfyUI 基础扩图工作流注意事项
1. 扩图时尽量保持提示词的连贯性,这样可以让扩展区域和原图更好地融合
2. 如果扩展效果不理想,可以:
* 调整采样步数和 CFG Scale
* 尝试不同的采样器
* 微调提示词
3. 扩图模型推荐使用:
* sd-v1-5-inpainting.ckpt
* 其他专门的 inpainting 模型
## ComfyUI 基础扩图工作流结构
工作流主要包含以下节点:
* CheckpointLoaderSimple: 加载模型
* CLIPTextEncode: 处理提示词
* EmptyLatentImage: 创建画布
* KSampler: 图像生成
* ImagePadForOutpaint: 创建扩图区域
* VAEEncode/VAEDecode: 编码解码图像
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