[安装指南](/zh/install "安装指南")[3. 安装模型](/zh/install/install-models "3. 安装模型")3.3 安装 Embeddings
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# comfyUI如何安装Embeddings（Textual Inversion）模型
## 要如何安装 Embeddings（Textual Inversion） 模型？
将下载到的模型存放位置在“ComfyUImodelsembeddings”目录下，然后重启或者刷新 ComfyUI 界面即可加载对应的 embedding 模型
💡
因为模型需要区分版本，为了方便你后期的使用，我建议你对模型文件进行重命名加上一个模型版本前缀如”SD1.5-模型名称”,或者不重新命名，在 对应模型 目录下新建一个文件夹，用大模型版本来命名如“SD1.5”，然后将你的模型文件复制到如“ComfyUI_windows_portableComfyUImodelsembeddingsSD1.5”里面去
📁ComfyUI
├── 📁models
│ └── 📁embeddings
│ └── 📁SD1.5 // 存放embedding模型
## Embeddings（Textual Inversion）是什么？
Embeddings（Textual Inversion）模型，通常在模型站上，我们可以看到embedding模型，它能够输出特定的风格。例如，它可以生成平面风格的图像，或者使画面中的人物具备某些特征，甚至让整个画面呈现特定的艺术风格。此外，embedding模型的体积通常很小，只有几KB。 你可以把它简单理解为一个提示词(prompt)的`压缩包`，原本你需要很复杂的文本描述才可以达到的效果，通过 Embedding 模型都可以轻易做到，再加上他的体积很小，所以使用起来非常方便
Embeddings（Textual Inversion）模型的作用主要是 用于在图像中嵌入特定的元素特征，如画面风格、人物特点、场景特征等，从而让模型生成符合这些特征的图像。
## 哪里可以下载Embeddings（Textual Inversion） 模型？
大多AI绘图社区都有提供模型下载，在对应的网站筛选器中筛选 Embeddings / Textual Inversion 即可快速找到该类型的模型
* civitai:
* liblib(中国国内):
如在下图中，在 [civitai](https://civitai.com)筛选模型时 选择 Embeddings即可筛选出 embedding 模型
## ComfyUI中如何使用Embeddings模型？
Embeddings 触发词（trigger Words），通常在 Embeddings 模型的详情介绍页会有触发词，通常你只要在 prompt 中输入对应提示词即可触发 Embeddings 的效果，但是记住诸多模型的触发词往往很困难，你也可以直接在 “CLIPTextEncode” 中输入 “embedding:模型文件名称”如“embedding:EasyNegative,” 来使用模型。
另外 Embeddings 也有分为在正向提示词中使用和在反向提示词中使用，反之亦然，具体使用方法请参照对应模型的详情介绍页。
## 其它相关内容
* 相关 ComfyUI 节点:[CLIP文本编码器](/zh/comfyui-nodes/conditioning/clip-text-encode)
* 推荐辅助插件：[ComfyUI-Custom-Scripts](https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts) 使用该插件你可以在 CLIP 文本编码器中输入“embedding:” 来快速输入 embedding 模型所在路径
* [Embedding 模型推荐](/zh/resource/embedding-models)
* [ComfyUI 中如何使用 Embedding 模型](/zh/tutorial/basic/embedding)
[3.2 安装 ControlNet](/zh/install/install-models/install-controlnet "3.2 安装 ControlNet")[3.4 安装 Hypernetwork](/zh/install/install-models/install-hypernetwork "3.4 安装 Hypernetwork")
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