[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")image[flux](/zh/tutorial/advanced/image/flux/flux-1-dev-fill "flux")字节跳动 USO
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# ByteDance USO ComfyUI工作流使用指南，图像风格迁移及角色主体一致性保持的图像生成
**USO (统一风格和主题驱动生成)** 是字节跳动UXO团队开发的模型，它统一了风格驱动和主题驱动的生成任务。 该模型基于FLUX.1-dev架构，解决了传统方法将风格驱动和主题驱动生成视为对立任务的问题。USO通过一个统一框架来解决这个问题，其核心目标是内容和风格的解耦与重组。
该模型采用两阶段训练方法：
* **第一阶段** ：通过对齐SigLIP嵌入进行风格对齐训练，获得具有风格能力的模型
* **第二阶段** ：解耦条件编码器并在三元组数据上训练，实现联合条件生成
USO支持多种生成模式：
* **主题驱动生成** ：保持主题身份一致性，适用于特定主题（如人物和物体）的风格化
* **风格驱动生成** ：通过将参考图像的风格应用于新内容来实现高质量的风格迁移
* **身份驱动生成** ：在保持身份特征的同时进行风格化，特别适用于人像风格化
* **联合风格-主题生成** ：同时控制主题和风格，实现复杂的创意表达
* **多风格混合生成** ：支持多种风格的融合应用
**相关链接**
* [项目页面](https://bytedance.github.io/USO/)
* [GitHub](https://github.com/bytedance/USO)
* [模型权重](https://huggingface.co/bytedance-research/USO)
## 字节跳动 USO ComfyUI 原生工作流
Loading...
### 1. 工作流和输入
下载下图并将其拖入ComfyUI以加载相应的工作流。
Download Workflow Json File
使用下图作为输入图像。
### 2. 模型链接
**checkpoints**
* [flux1-dev-fp8.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev-fp8.safetensors)
**loras**
* [uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors)
**model_patches**
* [uso-flux1-projector-v1.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/uso-flux1-projector-v1.safetensors)
**clip_visions**
* [sigclip_vision_patch14_384.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/resolve/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors)
请下载所有模型并将其放置在以下目录中：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── flux1-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors
│ ├── 📂 model_patches/
│ │ └── uso-flux1-projector-v1.safetensors
│ ├── 📂 clip_visions/
│ │ └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
### 3. 工作流说明
1. 加载模型：
* 1.1 确保 `Load Checkpoint` 节点已加载 `flux1-dev-fp8.safetensors`
* 1.2 确保 `LoraLoaderModelOnly` 节点已加载 `dit_lora.safetensors`
* 1.3 确保 `ModelPatchLoader` 节点已加载 `projector.safetensors`
* 1.4 确保 `Load CLIP Vision` 节点已加载 `sigclip_vision_patch14_384.safetensors`
2. 内容参考：
* 2.1 点击 `Upload` 上传我们提供的输入图像
* 2.2 `ImageScaleToMaxDimension` 节点将缩放您的输入图像以供内容参考，512px 将保留更多角色特征，但如果您只使用角色的头部作为输入，最终输出图像通常会出现角色占用空间过大的问题。设置为 1024px 会得到更好的结果。
3. 在示例中，我们只使用 `内容参考` 图像输入。如果您想使用 `风格参考` 图像输入，可以使用 `Ctrl-B` 绕过标记的节点组。
4. 编写您的提示词或保持默认
5. 如果需要，请设置图像尺寸
6. EasyCache 节点用于推理加速，但也会牺牲一些质量和细节。如果不需要使用，可以绕过它（Ctrl+B）。
7. 点击 `Run` 按钮，或使用快捷键 `Ctrl(Cmd) + Enter` 运行工作流
### 4. 附加说明
1. 仅风格参考：
我们还提供了一个只使用风格参考的相同工作流
 唯一的区别是我们替换了 `内容参考` 节点，只使用 `空潜空间图像` 节点。
2. 您也可以绕过整个 `风格参考` 组，并将工作流用作文本到图像工作流，这意味着此工作流有4种变体：
* **主题驱动生成** ：仅使用内容（主题）参考
* **风格驱动生成** ：仅使用风格参考
* **联合风格-主题生成** ：混合内容和风格参考
* **文本到图像生成** ：作为标准文本到图像工作流
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
