[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 进阶教程](/zh/tutorial/advanced "ComfyUI 进阶教程")(/zh/tutorial/advanced/video/frame-pack "video")wan2.1Wan2.1 T2V & I2V

### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)

2025/12/19

# 通义 Wan2.1 ComfyUI 工作流

阿里巴巴于2025年2月开源的Wan2.1是当前视频生成领域的标杆性模型，其开源协议为Apache 2.0，提供14B（140亿参数）和1.3B（13亿参数）两个版本，覆盖文生视频（T2V）、图生视频（I2V）等多项任务。 该模型不仅在性能上超越现有开源模型，更重要的是其轻量级版本仅需 8GB 显存即可运行，大大降低了使用门槛。

另外目前已有社区作者制作了 GGUF 和量化版本

* GGUF:
* 量化版本:

本文将带领你完成对应的 Wan2.1 相关工作流包括：

* ComfyUI 原生支持的 Wan2.1 工作流
* 来自 Kijai 的版本
* 来自 City96 的 GGUF 版本

💡

本教程中用所有的工作流文件，都已经包含对应的工作流信息，可直接拖入 ComfyUI 加载对应的工作流及模型信息，在弹窗后点击下载对应模型即可，如果无法完成对应模型下载，请参考手动安装部分完成模型安装，所有输出视频将会输出至 `ComfyUI/output` 目录下 由于 Wan2.1 将 480P 和 720P 的模型分开，但是对应工作流除了模型和画布尺寸，其它工作流并没有差异，你可以根据对应的 720P 或者 480P 工作流进行调整另一版本工作流

## Wan2.1 ComfyUI 原生（native）工作流示例

以下工作流来自 ComfyUI 官方博客，目前 [ComfyUI 已原生支持 Wan2.1](https://blog.comfy.org/p/wan21-video-model-native-support),使用官方原生支持版本请升级你的 ComfyUI 到最新版本，请参考 [如何升级 ComfyUI](/zh/tutorial/basic/how-to-update-comfyui) 部分指南完成升级。 [ComfyUI Wiki](https://comfyui-wiki.com/en) 对原始的工作流进行了整理。

更新 ComfyUI 到最新版本之后 在 菜单栏 `Workflows` -> `Workflow Templates` 中可以看到 Wan2.1 的工作流模板

![Wan2.1 工作流模板](images/3d04124ac9d8894c64a2fe548febd099.jpg)

此版本的对应工作流文件全部来自于 [Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged)

其中 [Diffusion models](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) Comfy-org 提供了多个版本，如果本文中官方原生版本所用模型版本对硬件要求较高，你可以选择自己需要的版本来进行使用

* **i2v** 为 **image to video 即 图生视频模型** ， **t2v** 为 **text to video 即 文生视频模型**
* 14B、1.3B 为对应的参数量，数值越大对硬件性能要求越高
* bf16、fp16、fp8 代表不同的精度，精度越高对硬件性能要求越高
* 其中bf16 可能需要Ampere 架构及以上的 GPU 支持
* fp16 受支持更广泛
* fp8 精度最低，对硬件性能要求最低，但效果相对也会较差
* 通常文件体积越大对设备的硬件要求也越高

### 1. Wan2.1 文生视频工作流

#### 1.1 Wan2.1 文生视频工作流文件下载

下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 或使用菜单栏 `Workflows` -> `Open(Ctrl+O)` 打开以加载工作流

![Wan2.1 文生视频工作流](images/3ddd6b7c681f74b3bcc126d2e39f9bed.webp)

Json 格式文件下载

点击下载Wan2.1 文生视频工作流

#### 1.2 手动模型安装

如果上面的工作流文件无法完成模型下载，请下载下面的模型文件，并保存到对应的位置。

💡

不同类型模型有多个文件的，请下载一个即可，ComfyUI Wiki 已经按照对 GPU 性能要求顺序由高到低排序了。你可以访问[这里](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files)查看所有模型文件。

从下面选择一个**Diffusion models** 模型文件进行下载，

* [wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_t2v_14B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_fp16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_t2v_14B_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)
* [wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors?download=true)
* [wan2.1_t2v_1.3B_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_bf16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors?download=true)

从**Text encoders** 选择一个版本进行下载，

* [umt5_xxl_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors?download=true)
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true)

**VAE**

* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true)

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1_t2v_14B_fp16.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors

#### 1.3 按流程完成工作流运行

![ComfyUI Wan2.1 工作流步骤](images/c46c913daa3144b3ccaa1c3823b64212.jpg)

1. 确保`Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors` 模型
2. 确保`Load CLIP`节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
3. 确保`Load VAE`节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
4. 可以在`CLIP Text Encoder`节点中输入你想要生成的视频描述内容
5. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

### 2. Wan2.1 图生视频工作流

#### 2.1 Wan2.1 图生视频工作流 14B Workflow

**工作流文件下载** 请点击下面的按钮下载对应的工作流，然后拖入 ComfyUI 界面或者使用菜单栏 `Workflows` -> `Open(Ctrl+O)` 进行加载

![Wan2.1 图生视频工作流 14B 480P Workflow](images/b71926a080efdab8b6ac66f63fa44802.webp)

Json 格式文件下载

点击下载Wan2.1 480P 图生视频工作流

这个版本的工作流和 480P 版本基本一致，只是使用的 diffusion model 不同，和 `WanImageToVideo` 节点的尺寸不同

点击下载Wan2.1 720P 图生视频工作流

下载下面的图片作为输入图片 ![Wan2.1 图生视频工作流 14B 480P Workflow 输入图片示例](images/f5fefda4a8a44b018ee1338c1033598d.png)

#### 2.2 手动模型下载

如果上面的工作流文件无法完成模型下载，请下载下面的模型文件，并保存到对应的位置

**Diffusion models**

720P 版本

* [wan2.1_i2v_720p_14B_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_720p_14B_bf16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)
* [wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_scaled.safetensors?download=true)

480P 版本

* [wan2.1_i2v_480p_14B_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_480p_14B_bf16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors?download=true)
* [wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)
* [wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_scaled.safetensors?download=true)

**Text encoders**

* [umt5_xxl_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors?download=true)
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true)

**VAE**

* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true)

**CLIP Vision**

* [clip_vision_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors?download=true)

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ │ └── wan_2.1_vae.safetensors
│ └── clip_vision/
│ └── clip_vision_h.safetensors

#### 2.3 按流程完成 Wan2.1 480P 图生视频工作流

![ComfyUI Wan2.1 工作流步骤](images/9dc6d9924717025df54f32d6bdf9df5f.jpg)

1. 确保`Load Diffusion Model`节点加载了 `wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors` 模型
2. 确保`Load CLIP`节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
3. 确保`Load VAE`节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
4. 确保`Load CLIP Vision`节点加载了 `clip_vision_h.safetensors` 模型
5. 在`Load Image`节点中加载前面提供的输入图片
6. 在`CLIP Text Encoder`节点中输入你想要生成的视频描述内容，或者使用工作流中的示例
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

## Kijai Wan2.1 量化版本工作流

这个版本由 [Kijai](https://huggingface.co/Kijai) 提供,需要配合以下自定义节点使用

需要安装下面三个节点:

* [ComfyUI-VideoHelperSuite](https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite)
* [ComfyUI-WanVideoWrapper](https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper)
* [ComfyUI-KJNodes](https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes)

请在开始前使用 ComfyUI-Manager 或者参考[ComfyUI 自定义节点安装教程](/zh/install/install-custom-nodes)完成对应这三个自定义节点的安装

模型仓库：[Kijai/WanVideo_comfy](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy)

该仓库提供了多种不同版本的模型，请按照你的设备性能选择合适的模型，通常体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高。

💡

如果 ComfyUI 原生工作流在你的设备上运行良好，你也可以使用Comfy Org 提供的模型，在示例中，我将使用 Kijai 提供模型来完成示例

### 1. Kijai 文生图工作流

#### 1.1 Kijai Wan2.1 文生图工作流下载

请点击下面的按钮下载对应的工作流,请点击下面的按钮下载对应的工作流，然后拖入 ComfyUI 界面或者使用菜单栏 `Workflows` -> `Open(Ctrl+O)` 进行加载

点击下载Kijai Wan2.1 文生图工作流 点击下载Kijai Wan2.1 文生图工作流 2

> 以上两个工作流文件基本相同，2 号文件多了可选的备注信息

#### 1.2 手动模型安装

💡

访问： 查看文件体积大小，通常文件体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高

**Diffusion models**

* [Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)
* [Wan2_1-T2V-14B_fp8_e5m2.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-T2V-14B_fp8_e5m2.safetensors?download=true)
* [Wan2_1-T2V-1_3B_fp32.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-T2V-1_3B_fp32.safetensors?download=true)
* [Wan2_1-T2V-1_3B_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-T2V-1_3B_bf16.safetensors?download=true)
* [Wan2_1-T2V-1_3B_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-T2V-1_3B_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)

**Text encoders模型**

* [umt5-xxl-enc-bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors?download=true)
* [umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)

**VAE模型**

* [Wan2_1_VAE_fp32.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_fp32.safetensors)
* [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5-xxl-enc-bf16.safetensors # 或者你选择的版本
│ └─── vae/
│ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors

#### 1.3 按步骤完成工作流的运行

![Wan2.1 文生图工作流步骤](images/e2f02f5d0055f2b2984186c7ebde075b.jpg)

> 确保对应节点加载了对应模型，使用你下载的版本即可

1. 确保 `WanVideo Vae Loader` 节点加载了 `Wan2_1_VAE_bf16.safetensors` 模型
2. 确保 `WanVideo Model Loader` 节点加载了 `Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors` 模型
3. 确保 `Load WanVideo T5 TextEncoder` 节点加载了 `umt5-xxl-enc-bf16.safetensors` 模型
4. 在 `WanVideo TextEncode` 处输入你想要生成的视频画面提示词
5. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

可以修改 `WanVideo Empty Embeds` 中的尺寸来修改画面尺寸

### 2. Kiai Wan2.1 图生视频工作流

#### 2.1 工作流文件下载

点击下载Kijai Wan2.1 图生视频工作流 720P

下载下面的图片我们将作输入图片 ![ComfyUI wan2.1图生视频工作流输入图片](images/441da19e9a983e230249bbbe34a0d651.jpg)

#### 2.2 手动模型下载

💡

使用 ComfyUI Native 部分的示例的模型也是可以的，似乎仅有 text_encoder 无法使用

**Diffusion models** 720P 版本

* [Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)
* [Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e5m2.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e5m2.safetensors?download=true)

480P 版本

* [Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e5m2.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e5m2.safetensors?download=true)
* [Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)

**Text encoders模型**

* [umt5-xxl-enc-bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors?download=true)
* [umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors?download=true)

**VAE模型**

* [Wan2_1_VAE_fp32.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_fp32.safetensors)
* [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)

**CLIP Vision**

* [clip_vision_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors?download=true)

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5-xxl-enc-bf16.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── vae/
│ │ └── Wan2_1_VAE_fp32.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── clip_vision/
│ └── clip_vision_h.safetensors

#### 2.3 按步骤完成工作流的运行

![Wan2.1 量化版图生视频480P工作流说明](images/5d12188b3bb04e07515c87634aa3c771.jpg)

请参考图片序号，确保对应节点和模型均已加载来完成来确保模型能够正常运行

1. 确保 `WanVideo Model Loader` 节点加载了 `Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors` 模型
2. 确保 `Load WanVideo T5 TextEncoder` 节点加载了 `umt5-xxl-enc-bf16.safetensors` 模型
3. 确保 `WanVideo Vae Loader` 节点加载了 `Wan2_1_VAE_fp32.safetensors` 模型
4. 确保 `Load CLIP Vision` 节点加载了 `clip_vision_h.safetensors` 模型
5. 在 `Load Image` 节点中加载我们前面提供的输入图片
6. 保存默认或者修改 `WanVideo TextEncode` 提示词来调整画面效果
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

## Wan2.1 GGUF 版本工作流

这个部分我们将使用 GGUF 版本模型来完成视频生成 模型仓库：

我们需要 [ComfyUI-GGUF](https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF) 来加载对应模型，请在开始前使用 ComfyUI-Manager 或者参考[ComfyUI 自定义节点安装教程](/zh/install/install-custom-nodes)完成对应自定义节点的安装

💡

这个版本工作流基本与 ComfyUI Native 版本工作流一致，只不过我们使用了 GGUF 版本和对应 GGUF模型加载来完成视频生成，我仍旧会在这个部分提供完整的模型列表，防止有些用户直接查看这个部分的示例。

### 1. Wan2.1 GGUF 版本文生视频工作流

#### 1.1 工作流文件下载

![Wan2.1 GGUF 版本文生视频工作流](images/b1b7246ef508d8b44b368e33bf35273e.webp)

#### 1.2 手动模型下载

从下面选择一个**Diffusion models** 模型文件进行下载， city96 提供了多种不同版本的模型，请访问 下载一个合适你的版本,通常体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高

* [wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf](https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf?download=true)

从**Text encoders** 选择一个版本进行下载，

* [umt5_xxl_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors?download=true)
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true)

**VAE**

* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true)

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors

#### 1.3 按步骤完成工作流的运行

![Wan2.1 GGUF 版本文生图工作流](images/30d9fea4a7b77b243de19e7766a5b882.jpg)

1. 确保 `Unet Loader(GGUF)` 节点加载了 `wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf` 模型
2. 确保`Load CLIP`节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
3. 确保`Load VAE`节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
4. 可以在`CLIP Text Encoder`节点中输入你想要生成的视频描述内容
5. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

### 2. Wan2.1 GGUF 版本图生视频工作流

#### 2.1 工作流文件下载

![Wan2.1 GGUF 版本 720P图生视频工作流](images/87874f2418d22ae30960eff0c845b95a.webp) 下载Wan2.1 GGUF I2V 720P 下载Wan2.1 GGUF I2V 480P

#### 2.2 手动模型下载

从下面选择一个**Diffusion models** 模型文件进行下载， city96 提供了多种不同版本的模型，请访问对应仓库下载适合你的版本，通常体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高

* [Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf](https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main)
* [Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf](https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf/tree/main)

在这里我使用 `wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf` 模型来完成示例

* [wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf](https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf?download=true)

从**Text encoders** 选择一个版本进行下载，

* [umt5_xxl_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors?download=true)
* [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true)

**VAE**

* [wan_2.1_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true)

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors

#### 2.3 按步骤完成工作流的运行

![Wan2.1 GGUF 版本图生视频工作流](images/1a9ade1e3fff5ddf82e65ce18b5984c6.jpg)

1. 确保 `Unet Loader(GGUF)` 节点加载了 `wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf` 模型
2. 确保 `Load CLIP` 节点加载了 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 模型
3. 确保 `Load VAE` 节点加载了 `wan_2.1_vae.safetensors` 模型
4. 确保 `Load CLIP Vision` 节点加载了 `clip_vision_h.safetensors` 模型
5. 在 `Load Image` 节点中加载前面提供的输入图片
6. 在 `CLIP Text Encoder` 节点中输入你想要生成的视频描述内容，或者使用工作流中的示例
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行视频生成

## 常见问题

#### 如何保存为 mp4 格式视频

上面的视频生成工作流默认生成的为 .webp 格式视频，如果想要保存为其它格式视频，可以尝试使用 [ComfyUI-VideoHelperSuite](https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite) 插件中的 `video Combine` 节点来保存为 mp4 格式视频 ![视频输出格式](images/0dc493a9b44edafb206c74dd817f67dd.jpg)

## 相关资源

目前所有模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台开放下载：

* T2V-14B：[Hugging Face](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B) | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B)

* I2V-14B-720P：[Hugging Face](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P) | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P)

* T2V-1.3B：[Hugging Face](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B) | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B)

* [ Wan2.1 模型 GitHub 代码仓库](https://github.com/wan-video)

* [ Wan2.1 模型在线演示平台](https://modelscope.cn/studios/wan-ai/wan-2.1)

* [ Wan2.1 模型技术文档](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)

* [ Wan2.1 模型开发者社区](https://discord.gg/p5XbdQV7)

* [ Wan2.1 模型 ComfyUI Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged)

* [ Wan2.1 模型 ComfyUI 工作流示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/)

* [ Wan2.1 模型 gguf 模型下载](https://huggingface.co/Wan-Video/Wan2.1-gguf)

* [ Wan2.1 模型 量化版模型下载](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy)

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