[安装指南](/zh/install "安装指南")[1. 安装 ComfyUI](/zh/install/install-comfyui "1. 安装 ComfyUI")1.5 Run on Cloud
### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)
2025/12/19
# 在 Google Colab 上运行 ComfyUI
ComfyUI 不仅可以在本地安装，还可以在云端平台上运行。本文将介绍如何在 Google Colab 上运行 ComfyUI，这是一种便捷的云端使用方法。
## Google Colab 的特点和优势
Google Colab（Colaboratory）是 Google 提供的一个免费的云端 Jupyter 笔记本环境，它具有以下特点和优势：
1. 免费使用：Google Colab 提供免费的 GPU 和 TPU 资源，让用户可以无需本地硬件即可运行深度学习模型。
2. 预装环境：Colab 预装了许多常用的机器学习和数据科学库，如 TensorFlow、PyTorch、OpenCV 等，省去了环境配置的麻烦。
3. 协作功能：可以轻松地与他人共享和协作编辑笔记本，非常适合团队项目和教学使用。
4. 与 Google Drive 集成：可以直接从 Google Drive 中加载数据和保存结果，方便数据管理。
5. 在线运行：只需要一个浏览器就可以运行代码，不受设备和操作系统的限制。
6. 持久化存储：虽然运行环境是临时的，但可以将代码和数据保存到 Google Drive，实现持久化存储。
7. 社区支持：有大量的示例笔记本和社区支持，可以快速学习和解决问题。
对于 ComfyUI 用户来说，使用 Google Colab 运行 ComfyUI 可以避免本地安装的复杂性，同时利用云端的强大计算资源，特别适合没有高性能 GPU 的用户或者想要快速尝试 ComfyUI 的新手。
💡
如果你只是尝试运行ComfyUI Google 有提供了一定了免费使用额度，如果你是长期使用建议开通 Colab Pro 或者 Pro+ 注册开通地址：
## 在 Google Colab 上运行 ComfyUI
Google Colab 是一个免费的云端 Jupyter 笔记本环境,非常适合用来运行 ComfyUI, 不过有一定的使用时长限制 ComfyUI 官方提供了对应的脚本，你可以在 [comfyui_colab.ipynb](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/) 找到对应的文件
🚀
.ipynb 文件是 Jupyter Notebook 文件格式。使用这个文件可以在 Google Colab 上运行 创建一个虚拟环境用于运行各类型的应用
### 编辑和修改 .ipynb (可选)
💡
这个部分的内容是可选的，如果你不需要额外的模型和安装额外插件等，这一部分的说明会比较冗长，你可以直接跳转到下一个部分直接使用官方默认的配置开始，后续如果需要自己修改配置再查看这部分的内容
在默认的配置下，官方提供的脚本下载的模型和文件比较少，如果你需要使用一些额外的模型，可以对 `comfyui_colab.ipynb` 文件进行编辑，建议下载并安装 [Vscode](https://code.visualstudio.com/download) .ipynb 进行编辑 官方的代码主要提供了以下步骤
1. 环境设置 设置工作环境和选项，包括是否使用 Google Drive 存储和是否更新 ComfyUI。此部分确保所需的依赖和文件被正确配置。
2. 下载模型和检查点 负责从外部源下载所需的模型和检查点，供后续使用。用户可以根据需要选择下载特定的模型。
3. 运行 ComfyUI 这一部分分为三个子部分，提供不同的方式来访问 ComfyUI：
* 3.1 使用 Cloudflared 通过 Cloudflared 创建一个隧道，使外部用户能够访问运行的 ComfyUI。
* 3.2 使用 Localtunnel 使用 Localtunnel 生成一个外部可访问的链接，以便访问 ComfyUI。
* 3.3 使用 Colab IFrame 在 Colab 笔记本中通过 iframe 显示 ComfyUI 界面，便于用户在同一环境中操作。
* 第一步环境配置我们一般你按默认运行
* 第二步会要求下载额外的模型和文件，并且提供了常用模型的下载，在这一步我们需要按需来添加调整修改
* 第三步，是安装运行完成后如何运行 ComfyUI 的方式，我们按需选择其中一个即可
#### 按需修改第二步中需要下载的 ComfyUI 模型
使用 Vscode 打开代码编辑如下 
如下面的图片所示，我们可以注意到官方在这里有写了提示
> 原文： Download some models/checkpoints/vae or custom comfyui nodes (uncomment the commands for the ones you want) 中文：下载一些模型/检查点/vae或自定义comfyui节点（取消注释您想要的命令） 你可以看到在不同部分都有备注好了对应的模型，比如下面部分的 Checkpoints 模型
# Checkpoints
### SDXL
### I recommend these workflow examples: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
# SDXL ReVision
#!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/clip_vision_g/resolve/main/clip_vision_g.safetensors -P ./models/clip_vision/
# SD1.5
!wget -c https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/
# SD2
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/
比如在默认的脚本里是只下载了 SD1.5 的模型
# SD1.5
!wget -c https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/
那如果你如果想要下载额外的模型，那就直接取消对应的 `#!wget` 前面的 `#` 取消对应注释，则在实际运行中就会下载对应的模型到对应的路径中，比如我们想要下载 SDXL 的模型，那就取消对应的注释，如下
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
如果你想添加自定义模型的话，您可以在 `source` 这部分添加对应的代码
!wget -c 文件地址 -P .模型路径
就像下面这个下载 sd_xl_refiner_1.0.safetensors 到 ./models/checkpoints/ 文件夹一样
"!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/n",
如果你不熟悉具体应该放到哪个文件夹，请参考[comfyUI 文件结构](/zh/interface/files) 部分的说明
#### 按需下载 ComfyUI 的自定义节点（插件）
官方示例中提供的安装自定义插件代码示例如下
#!cd custom_nodes && git clone https://github.com/Fannovel16/comfy_controlnet_preprocessors; cd comfy_controlnet_preprocessors && python install.py
这边的代码分为几个步骤
1. `!cd custom_nodes` 进入 custom_nodes 文件夹，这是 comfyUI 插件的安装文件夹
2. `git clone https://github.com/Fannovel16/comfy_controlnet_preprocessors;` 使用 git 克隆对应的代码到这个文件夹，它会在 custom_nodes下创建一个 comfy_controlnet_preprocessors 文件夹用于存储插件代码
3. `cd comfy_controlnet_preprocessors` 进入刚克隆的的插件文件夹
4. `python install.py` 使用 python 运行安装插件依赖的脚本，需要查看对应的插件安装依赖的方式，有的插件可能没有提供 install.py 文件而只有 requirements.txt 这个文件，则最后的命令需要修改成`pip install -r requirements.txt`
比如你需要安装插件 [ComfyUI-Manager](https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager)， 则你需要构建类似如下的命令
!cd custom_nodes && git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager; cd pip install -r requirements.txt
这样可以实现单独安装 ComfyUI-Manager 这个插件并安装相关依赖的目的
编辑完成后保存对应的 .ipynb 文件用于后续流程
### 以下是使用 ComfyUI 版本的.ipynb 配置的步骤说明:
#### 1. 准备工作
1. 首先,您需要一个 Google 账号。如果还没有,请前往 [Google 官网](https://accounts.google.com/signup) 注册一个。
2. 登录您的 Google 账号后,访问 [Google Colab](https://colab.research.google.com/?hl=zh)。
3. 准备(可选)你修改完成的 .ipynb 文件
#### 2. 打开 ComfyUI Colab 笔记本
💡
Colab 可以在 帮助菜单修改语言选项
1. 在 Colab 页面,点击顶部菜单栏的 “文件/Files” > “打开笔记本/Open Notebook”。
2. 在弹出的窗口中,选择 “GitHub” 选项卡，如果是你编辑过的文件选择 “上传/upload”
3. 在搜索框中输入以下 URL:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/comfyui_colab.ipynb
4. 点击搜索结果中的 `comfyui_colab.ipynb` 文件。
#### 3. 运行 Notebook 完成运行环境和模型文件插件安装
1. 笔记本打开后,您会看到一系列的代码单元格。
2. 从顶部开始,依次点击每个代码单元格左侧的播放按钮,或使用快捷键 Shift+Enter 来运行代码。
你需要等待对应的代码运行完成显示 “done” 后再运行下一个代码单元格，先运行前两个代码单元格用于安装对应的环境和依赖，后续的代码单元格是用于选择运行方式的
#### 4. 选择运行 ComfyUI 的方式
在提供的配置文件里，提供了三种运行的方式，你只需要选择其中一个方式运行即可
1. Run ComfyUI with cloudflared (推荐)
2. Run ComfyUI with localtunnel
3. Run ComfyUI with colab iframe (当第二个运行方式无法使用时)
**1.Run ComfyUI with cloudflared** 运行完成后你会看到
ComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)
This is the URL to access ComfyUI: https://xxxxxx.trycloudflare.com
点击最后的 URL 即可访问 ComfyUI
**2.Run ComfyUI with localtunnel** 运行完成后你会看到类似
ComfyUI finished loading, trying to launch localtunnel (if it gets stuck here localtunnel is having issues)
The password/enpoint ip for localtunnel is: 34.125.230.29
your url is: https://xxxx.loca.lt
点击最后的 url ，然后在打开的页面的 Tuneel Password 中填写上面的 password 比如在我的例子中是 `34.125.230.29`,这样就可以运行
**3.Run ComfyUI with colab iframe**
这个运行方式的话不用打开 URL 运行完成之后会在代码块下方展示操作界面
使用完成后记得及时停止对应的运行实例,否则会扣除运行时间
### 后续如何使用创建过的笔记本文件？
你使用过的笔记本文件会自动保存到你的 google drive 中，你可以随时打开对应的笔记本文件，然后点击右上角的 “运行” 按钮即可重新运行
* 登录谷歌账号后
* 点击 Colab Notebooks 文件夹
* 找到你之前运行的 **.ipynb** 文件，就会进入 colab
* 或者保存对应界面的 URL 下次直接访问，
### 注意事项
* Google Colab 的免费版本有使用时间限制,通常为几个小时。如果需要长时间使用,可以考虑升级到付费版本。
* 每次使用完毕后,记得保存您的工作并关闭 Colab 笔记本,以释放资源。
* 由于是在云端运行,上传和下载文件可能会比本地运行稍慢一些。
## 其他在线平台运行 ComfyUI
除了 Google Colab,还有其他一些在线平台提供了 ComfyUI 的运行环境:
* ComfyUI Web | 英文站点:
[1.4 Linux](/zh/install/install-comfyui/install-comfyui-on-linux "1.4 Linux")[1.6 Install Git](/zh/install/install-comfyui/install-git "1.6 Install Git")
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
