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【closerAI ComfyUI】太赞了！风格迁移的新方案！一图LORA时代！flux2klein本能能力！去LORA化让一切简单化！
大家好，我是Jimmy。
自从FLUX kontext开创了图像编辑以来，开源模型不断进化，衍生出很多图像编辑模型，特别是qwenEdit的2511。一度成为开源图像编辑的答案，但是，在flux2klein出来后，视乎一切有所变化。
在陆续介绍了flux2 klein的一些解决方案后，今天想再分享一个关于它的另一个玩法，风格迁移。
主要两种方法。
第一种，直接提示词描述对应风格来实现。
我们知道，直接通过提示词让它实现风格转化本身就是可行的。
直接提示词：将图像转化成梵高油画风格
将图像转化成吉卜力风格
将图像转化3D可爱卡通风格
第二种，多图参考+提示词编辑法。
主要是我们不太懂风格这玩意，不可能全部风格我们都能叫得出名字。毕竟有些是多种风格融合的图。
由于flux2klein对于提示词非常敏感，意思是它会遵循提示词，正如我前面聊到：
【closerAI ComfyUI】黑森林官方出手，FLUX.2 klein模型的提示词写作指南！自然语言描述，所写所得，方法用对画质提升
它的特点：所写即所得。
基于以上两个因素，风格方面，我们通过找一张图，通过LLM去帮我们做视觉分析，并根据我们要求的分析内容形成自然语言描述的提示词，那我们要做的就是将这步，自动化处理，形成指令，以达到上传一张图，通过标准指令转化成提示词，然后在flux2klein多图编辑工作流实现。
搭建了以上工作流。
指令中让LLM通过以下五个维度分析图
- 艺术媒介与技法：定义图像的创作形式与技术手段，例如数字绘画、油画、炭笔素描、3D 渲染等。
- 色调与配色和谐：提炼图像的色彩特征，例如单色、互补色、高饱和色、低饱和大地色系等。
- 光影与氛围：解析光线运用与整体情绪基调，例如体积雾、轮廓光、明暗对照法、柔和散景等。
- 质感与颗粒感：捕捉画面的材质与纹理表现，例如胶片颗粒、厚涂笔触、光滑塑料、细腻毛孔等。
- 艺术流派 / 时代：定位图像的风格溯源，例如吉卜力风格、70 年代复古美学、赛博朋克、后印象派等。
得到提示词，直接输入给flux2klein工作流中。
找一张参考图，如下图，一眼可看出是类梵高的作品风格。
执行后效果：
再试几个：
总结
通过LLM的图像分析，将图像的风格转换成提示词，再通过flux2klein的多图编辑实现更为强烈的风格转换。这本身是利用了flux2klein自身强大的编辑能力来实现，只不过是利用了它所写所得的特点，让风格转换更精准和强烈。虽然如果有lORA加持会更容易实现，但毕竟不可以转换一个风格就搞一个LORA，这太占内存了。通过这种轻量化的方法也能实现。
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>/ 作者：JimmyMo
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