LTX-2 视频生成模型：8G 显存运行方案手册

本方案专为 8GB 显存显卡优化，通过使用 GGUF 量化模型 + 魔改版插件，解决原版显存溢出问题。以下是详细配置指南。

第一步：模型下载与放置

请严格按照下表路径放置模型文件（需预先安装 ComfyUI）：

组件类型 推荐文件名 / 说明 存放路径 (ComfyUI)
主模型 (UNET) ltx-2-19b-distilled_Q4_K_M.gguf
说明：兼顾质量与显存，极致节省可选 Q3 版本。 		models/unet/
文本编码器 (CLIP) 必须包含以下三个文件：
1. gemma-3-12b-it-Q4_K_S.gguf Gemma3量化版
2. ltx-2-19b-embeddings_connector_distill_bf16.safetensors 关键投影层
3. tokenizer.model 		models/clip/
(部分版本可能为 text_encoders)
VAE 模型 LTX2_video_vae_bf16.safetensors (KJ版)
LTX2_audio_vae_bf16.safetensors (音频VAE) 		models/vae/
第二步：插件安装与更新

确保安装了 ComfyUI-GGUF 插件。建议更新至 Github 最新版，或使用 closerAI 提供的魔改修复版以解决预览崩溃问题。

第三步：启动参数设置（关键！）
⚠️ 显存爆炸预警： 由于 LTX 使用的 Gemma 文本编码器巨大，必须强制关闭 Xformers 并开启低显存模式，否则会报 No operator found... device=cpu 错误。

秋叶启动器设置方法：

  • 显存策略： 选择 "低显存 (Low VRAM)"
  • Xformers： 必须取消勾选 (关闭)

或者在“专家模式”/ 命令行参数中添加以下代码：

--lowvram --disable-xformers
第四步：工作流节点配置

搭建工作流时请注意以下节点的变化：

  • 模型加载： 使用 GGUF 专用的 Unet Loader (GGUF)。
  • CLIP加载： 使用 DualCLIPLoader，同时加载 Gemma 3 和 投影层文件。
  • 尺寸建议： 推荐 768x1280 或 704x1280，帧数 97 帧左右。

工作流及模型包下载，请浏览：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/01/12/419104/

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