【closerAI ComfyUI】AI绘画新技术！又一高效神器出现！图像编辑Flow Edit能否与flux fill一战？！

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【closerAI ComfyUI】AI绘画新技术！又一高效神器出现！图像编辑Flow Edit能否与flux fill一战？！ 大家好，我是Jimmy。黑森林推出flux工具箱后，flux模型+工具模型直接统治了AI绘画开源界半壁江山，虽然很好很强大，直接吊打所有付费产品，但是呢，也直接让消费级设备发烧！对设备的计算能力门槛直接拉高了。尽管量化模型的出现，也让这些设备运行起来很吃力！ 这不，最近有一个新技术flow edit ：FlowEdit：使用预训练的流模型进行无反转的基于文本的编辑。 也就是通过文本进行图像的编辑，只要会打字，即可对图像在不改变绝大部分内容的情况下进行一些改变。 官方项目地址：https://github.com/fallenshock/FlowEdit FlowEdit这是一个无需反演的基于文本的编辑方法，使练的流模型（Pre-Trained Flow Models）来实现图像编辑。不需要进行图像反演步骤，直接在预训练模型的基础上进行文本引导的图像编辑。支持使用 Stable Diffusion 3 和 Flux 等模型进行图像编辑。

通过看它的演示结果，可见它能进行： 1、文字的重新修改。像事例中文字：LOVE 变成 FLOW

2、物体重新编辑，像这个例子的猫变成棕熊

3、风格改变。如下图的，真实风格转卡通风格。

下面是它comfyUI 中的实现的节点以及工作流： Comfyui节点：https://github.com/logtd/ComfyUI-Fluxtapoz

大家直接下载它即可。之前也介绍过这个节点的。下载的小伙伴直接更新下节点即可。 以下是工作流：

工作流就flux图生图加上它的节点了。这里拉出了它最主要的控制参考的节点。flxu引导1.5是用于原图中物体的，下面的5.5是用于编辑后的物体引导。

最右边的跳过步数：1~4。越大越严格，也就越接近原图，越小不原。就这么理解。 以下是测试的结果： 下图是原图：

下图是编辑后的：

对比如下：这里跳过步数我们用的是4。见它编辑文字部分，但文字中因为我有中文，它直接理解不了脑补了给我。如下图示：

我们尝试将跳过步数设置成2。文本写成：a billboard in a city with the text "closerAI very diao"

对比图如下：

当我们设置成2之后，它发挥的空间就大了，直接把广告牌移出来了，上面的文字大部分是对的，就是面的diao 写错了。 结论：这个图像编辑的新技术，无需反演用预训练的流模型来实现编辑效果。老实说这些flux fill重绘也能做，这个新技术在效率和效果方面还是有提升空间的，相信它在后面的迭代中会有所改善。我们可以期待下。 以上是图像编辑Flow Edit的comfyUI节点介绍，大家可以自行下载体验。 当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。

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